Spoluzakladatelka polského technologického startupu Palau a ředitelka pro udržitelnost Maria Tymtsias upozorňuje, že ESG manažerky a manažeři musejí přestat trávit čas sestavováním zpráv o udržitelnosti a začít se věnovat strategickým záležitostem.
Jak začlenit umělou inteligenci do byznysu tak, aby přinášela zisk a konkurenční výhodu. To je jedna z hlavních otázek, kterou firmy řeší. Přitom jen málo společností si nastavilo pravidla, jakým způsobem s AI zacházet.
Problémem švýcarské pojišťovnické skupiny Zurich Insurance Group bylo časově náročné čtení nestrukturovaných dokumentů. Umělá inteligence jí pomohla uspořit čas, nároky na lidskou práci i chybovost.
Využití umělé inteligence může mít překvapivé přínosy jak pro ziskovost firmy, tak pro její ESG cíle. Snižování spotřeby a optimalizace výroby patřily k hlavním benefitům jejího zavedení v německém výrobci čokolády Ritter Sport.
AI může být mocným nástrojem, nicméně zvládnout ji není jednoduché. Její skutečná hodnota závisí na připravenosti organizace, kultuře řízení a schopnosti spojit technologii s reálnými obchodními cíli.
Umělá inteligence má dvě tváře. Na jedné straně nabízí nástroje, které mohou zásadně přispět k úsporám energie, efektivnějšímu využívání zdrojů a rozvoji udržitelných řešení. Na straně druhé její provoz vyžaduje obrovské množství výpočetní kapacity a energie. Co s tím?
Umělá inteligence má v tuzemsku pomoci v boji proti klimatickým dezinformacím. Projekt Evidence Ninja vytváří Asociace pro mezinárodní otázky ve spolupráci se společností Discourselab.ai a nyní funguje v pilotním režimu.
Dodavatel fotovoltaických elektráren Schlieger chce ve druhé polovině tohoto roku představit software, který zákazníkům usnadní život s fotovoltaickou elektrárnou. Umělá inteligence se totiž naučí, kdy je nejvýhodnější prodávat elektřinu a kdy ji ukládat do bateriového úložiště.
Unie řeší, jak se postavit k umělé inteligenci (AI). Připravuje k ní proto nový akt, který nastaví pravidla pro její využívání. Debata se však nevede jen o tom, zda vývojářům „přistřihnout ...
