Energetická skupina ČEZ postupně zdokonaluje svůj byznys díky využívání umělé inteligence. Hlídá správné fungování fotovoltaik, pomáhá při náboru nových lidí nebo se sběrem dat pro nefinanční zprávy.
Energetické společnosti pracují s obrovským objemem dat ze senzorů, elektráren, distribučních sítí, chytrých měřidel nebo meteorologických modelů. To je prostředí jako stvořené pro využití umělé inteligence, která umí analyzovat tato data v reálném čase. Nejčastěji se využívá k prediktivní údržbě zařízení, odhalování anomálií, předpovídání výroby obnovitelných zdrojů, optimalizaci provozu sítí nebo zákaznické podpoře.
Hlavní slovo má nadále člověk
Prvky umělé inteligence ČEZ postupně nasazuje při zjišťování poruch a termovizním dohledu na místech fotovoltaických elektráren. „Drony s termokamerami nasnímkují všechny moduly na elektrárně a s pomocí AI automaticky vyhledají ty poškozené. AI poté jednotlivé vady roztřídí dle zadaných kritérií a zpracuje přehledný report,“ popisuje mluvčí Skupiny ČEZ Jaroslav Verner.
Schopnosti umělé inteligence energetikům přicházejí vhod rovněž při práci s rozsáhlými databázemi z elektráren. „Slouží pro vyhledání různých anomálií, které vznikají během provozu, či detekování správnosti vyhodnocení dat,“ vysvětluje Verner.
„Konkrétním příkladem je vyhodnocení vadných ventilátorů ve starších střídačích, kde AI pozná dle průběhu teploty ve střídači, zda jsou funkční, či ne,“ ilustruje Verner s tím, že takto je možné předpovídat poruchy a preventivně je řešit.
Všechna data rychle putují do celorepublikového dohledového dispečinku obnovitelných zdrojů v Málkově u Chomutova, jehož obsluha přijímá potřebná opatření.
U jaderných elektráren umělá inteligence rovněž přispívá k bezpečnému a efektivnímu provozu. Mimo jiné podporuje operátory a techniky při nastavování technologických parametrů, třeba u čerpadel cirkulační chladicí vody. Neuronové sítě tam zpracovávají rozsáhlé objemy dat a doporučují optimální nastavení. „Tato doporučení ale vždy realizuje člověk, operátor, nebo jiný vysoce kvalifikovaný zaměstnanec, který za provoz nese odpovědnost,“ doplňuje Verner.
AI tak pomáhá při defektoskopii, diagnostice a prediktivní analýze. Patří do toho například analýza snímků z dronů, digitálních rentgenů nebo ultrazvukových záznamů, které umožňují detailně sledovat stav zařízení a včas identifikovat i malé odchylky.
Tisíce telefonátů ročně
V dalších částech skupiny ČEZ, jako je ČEZ Prodej nebo ČEZ Distribuce, umělá inteligence zase zjednodušuje komunikaci s klienty. Pokud zákazník zavolá na infolinku, nemusí při každém hovoru složitě vybírat konkrétní oblast, které se jeho požadavek týká. Stačí sdělit AI asistentovi důvod telefonátu a on hovor přepojí na relevantního operátora.
Velmi dobře se pak AI dá využít i v jednoduchých procesech, které se opakují – například když zákazník dodavateli pouze nahlašuje samoodečty. I ty přitom musel donedávna zpracovávat lidský zaměstnanec. Teď tyto telefonáty odbavuje virtuální asistent, přičemž každý rok jich proběhne přes 15 tisíc.
„Zavádění AI se intenzivně věnujeme několik let a už teď nám každý den pomáhá zpracovávat požadavky desítek tisíc zákazníků,“ říká Tomáš Kadlec, generální ředitel ČEZ Prodej. „Letos chceme v nasazování umělé inteligence udělat další velký krok kupředu. Zaměříme se zejména na testování a zavádění služeb, které pomohou přímo našim klientům,“ dodává Kadlec. Půjde třeba o rady v nastavení produktů nebo ohledně energetických úspor v domácnostech.
AI asistent zákazníkům pomůže najít informace o úsporách v rámci takzvané ČEZ Akademie. Zkušenosti bude čerpat z rozsáhlé databáze tipů, rad a triků z úspěšného projektu, díky čemuž se vyhne nepřesnostem, které může přinést vyhledávání na internetu.
Ještě letos se integrace AI posune jak v call centrech, tak v přímém kontaktu zákazníků s dodavatelem. AI asistent by se měl brzy také více zapojit do fungování aplikace MŮJ ČEZ, kterou aktivně používá 1,5 milionu lidí a přes niž domácnosti loni vyřešily čtyři miliony požadavků. Umělá inteligence pomůže s navigací v prostředí aplikace nebo zodpoví jednoduché dotazy.
Brzy by AI v aplikaci také mohla se zákazníkem konzultovat detaily jeho konkrétního tarifu. Například upozorňovat na oblasti, kde by se daly jeho podmínky lépe nastavit. Díky tomu se domácnostem usnadní výběr nejlepšího produktu.
Zrychluje práci v marketingu i HR
V oblasti náboru zaměstnanců využívá energetická skupina ČEZ prvky umělé inteligence aktivně přibližně dva roky. Postupně přešla od prvotního testování a experimentování k běžnému zapojení AI do každodenních HR procesů, zejména v oblasti náboru, komunikace a employer brandingu.
„Pracujeme zejména s nástrojem Copilot, který nám pomáhá při každodenní práci – od tvorby a úprav náborových textů a inzerátů přes podporu employer brandingu, tvorbu kampaní a claimů až po přípravu obsahu pro interní i externí komunikaci a sociální sítě,“ popisuje Verner.
Výsledky jsou zatím podle expertů ČEZ pozitivní. AI výrazně zrychluje přípravu textů, kampaní i inzerce, sjednocuje styl komunikace a zvyšuje její kvalitu.
„Díky tomu je nábor flexibilnější a HR týmy se mohou více soustředit na strategickou část práce, práci s manažery a přímý kontakt s kandidáty, nikoli pouze na operativní tvorbu obsahu,“ uvádí Verner.
Výsledky práce umělé inteligence je potřeba pečlivě zkontrolovat, i když je chybovost podle zkušeností z praxe energetické firmy poměrně nízká. Všechny výstupy proto vždy někdo čte, upravuje či ověřuje z dalších zdrojů.
Do budoucna ČEZ uvažuje rovněž o využití AI agentů, kteří by dokázali připravovat náborové inzeráty a další texty na míru podle jasně daných pravidel a „tone of voice“ Skupiny ČEZ.
AI má pomoci s kontrolou ESG dat
Své místo má AI i v oblasti ESG, kde energetická společnost operuje s obrovským množstvím dat. Sběr údajů týkajících se udržitelnosti probíhá v jednotlivých odborných útvarech, jejichž data se konsolidují na úrovni Skupiny ČEZ. Část informací se získává automatizovaně z provozních a informačních systémů. Kvůli další části dat zejména v nových nebo kvalitativních ukazatelích jsou ale nadále nutné manuální zadávání a kontrola.
Podíl automatizace se nicméně zvyšuje s tím, jak se sjednocují datové zdroje a procesy. A také tady má umělá inteligence svoje místo. Nyní je ČEZ ve fázi „proof of concept“ na automatizovaný sběr a kontrolu pomocí AI, kterou se snaží neustále vylepšovat.
Automatizace dat celé skupiny je o to náročnější, že v některých oblastech jde o kombinaci technických, provozních a externích údajů, případně informací z dodavatelského řetězce. „Náročnost zde není jen v objemu, ale i v potřebě konzistence, srovnatelnosti a auditovatelnosti napříč celou skupinou,“ uvádí Verner. Výzvou pro všechny velké společnosti také je to, že data musí být čistá a pro umělou inteligenci „čitelná“.
ČEZ v této oblasti využívá analytické a datové nástroje, které umožňují kontrolu konzistence dat, vyhledávání nesrovnalostí a podporu datové kvality. Primárně jde o Power BI a M365 Copilot. Díky nim se lidé v ESG týmu mohou soustředit více na interpretaci dat, jejich kontrolu a využívání pro rozhodování a nemusí tolik řešit rutinní činnosti.
Když AI předvídá investice
Prediktivní údržba, diagnostika zařízení nebo podpora zákaznických služeb, na něž se ČEZ zaměřuje, patří mezi nejčastější způsoby využití AI v energetice i za hranicemi. Mezi evropské průkopníky patří italská společnost Enel, která využívá umělou inteligenci napříč celým energetickým řetězcem.
AI analyzuje data ze senzorů v elektrárnách a distribuční síti, pomáhá předvídat poruchy ještě před jejich vznikem a pomocí počítačového vidění (computer vision) vyhodnocuje snímky z dronů při kontrolách vedení nebo elektráren. Podobně jako ČEZ využívá AI také k optimalizaci provozu obnovitelných zdrojů, například přesnějším předpovědím výroby větrných a solárních elektráren nebo plánování údržby.
Kromě toho Enel využívá takzvané digitální dvojče (Digital Twin). Jde o virtuální kopii fyzické infrastruktury, na níž lze simulovat různé provozní scénáře, testovat změny nebo vyhodnocovat rizika bez zásahu do skutečné sítě. Díky průběžné analýze dat ze senzorů systém včas upozorní na vznikající problémy a umožní preventivní zásah.
Podobným směrem se vydává i španělská Iberdrola, která využívá AI především při správě distribučních sítí. Algoritmy pomáhají předvídat poruchy transformátorů a vedení, odhadují dobu přerušení dodávek po haváriích, plánují obnovu kritické infrastruktury nebo pomocí satelitních snímků sledují vegetaci v okolí elektrických vedení, která může představovat riziko pro provoz sítě.
Velká Británie pak ukazuje další směr využití AI. Provozovatel přenosové soustavy National Grid letos představil platformu Triton, která kombinuje digitální dvojče přenosové sítě s pokročilou analýzou dat. Nástroj simuluje budoucí vývoj spotřeby elektřiny, plánuje potřebné investice do sítě a podle společnosti zkrátil dobu potřebnou pro analýzu a rozhodování o posílení infrastruktury přibližně o 70 procent.
Partnerem tohoto článku je Skupina ČEZ.
redakce
Komerční obsah označený jako Brandnews připravuje redakce Ekonews ve spolupráci s obchodními partnery. Jejich cílem je informovat o zajímavých produktech a tématech a propojit partnery se čtenáři.
